10 lessen van datagedreven werken bij EZK en LNV: verschil tussen versies
Naar navigatie springen
Naar zoeken springen
(aangemaakt op basis van tweet LED) |
k (WCAG: inspring op semantisch juiste manier) |
||
| (Een tussenliggende versie door een andere gebruiker niet weergegeven) | |||
| Regel 1: | Regel 1: | ||
{{Nieuwsberichten | {{Nieuwsberichten | ||
|Publicatiedatum= | |Publicatiedatum=2020-03-11 | ||
|titel=10 lessen van datagedreven werken bij EZK en LNV | |titel=10 lessen van datagedreven werken bij EZK en LNV | ||
|bericht=De ministeries van Economische Zaken en Klimaat (EZK) en Landbouw Natuur en Voedselkwaliteit (LNV) deelden in een interview met SharedBusiness 10 lessen die zij de afgelopen 3 jaar hebben geleerd uit hun gezamenlijke Dataprogramma. | |bericht=De ministeries van Economische Zaken en Klimaat (EZK) en Landbouw Natuur en Voedselkwaliteit (LNV) deelden in een interview met SharedBusiness 10 lessen die zij de afgelopen 3 jaar hebben geleerd uit hun gezamenlijke Dataprogramma. | ||
| Regel 16: | Regel 16: | ||
# Herken tijdig het ‘tipping point’ binnen je organisatie en zet korte en middellange termijn investeringen om in langetermijninvesteringen. | # Herken tijdig het ‘tipping point’ binnen je organisatie en zet korte en middellange termijn investeringen om in langetermijninvesteringen. | ||
<br /> | |||
{{Pijl|Lees het volledige interview op [https://sharedbusiness.nl/2020/01/30/ezk-lnv/ sharedbusiness.nl]}} | |||
|hoofdpagina=ja | |hoofdpagina=ja | ||
}} | }} | ||
[[Categorie:Datagedreven werken]][[Categorie:Gegevensmanagement]] | [[Categorie:Datagedreven werken]][[Categorie:Gegevensmanagement]] | ||
Huidige versie van 22 apr 2021 om 13:20
10 lessen van datagedreven werken bij EZK en LNV
woensdag 11 maart 2020 - De ministeries van Economische Zaken en Klimaat (EZK) en Landbouw Natuur en Voedselkwaliteit (LNV) deelden in een interview met SharedBusiness 10 lessen die zij de afgelopen 3 jaar hebben geleerd uit hun gezamenlijke Dataprogramma.
De 10 lessen in het kort:
- Om datagedreven werken binnen je organisatie op de kaart te zetten, is steun (motivatie, tijd en geld) vanuit hoger management onontbeerlijk.
- Organiseer zo nodig expertise van ‘buiten’ en start een programma en/of project zodat je je handen vrij hebt om de eerste stappen te zetten en te experimenteren.
- Betrek de gehele organisatie, datagedreven werken raakt aan vrijwel alle organisatieprocessen.
- Begin daar waar de energie zit en vind binnen alle lagen van de organisatie de innovatieve, enthousiaste pioniers en experts die je programma verder kunnen en willen brengen.
- Zoek naar strategisch relevante casuïstiek waarmee je beleid én uitvoering en/of toezicht aan elkaar kunt verbinden én aansprekende, resultaatgerichte pilots kunt uitvoeren. Dit maakt de waarde van data ‘tastbaar’ en minder abstract.
- Faciliteer data-experimenten, sta mensen toe fouten te maken en voorzie ze van een fysieke en technische omgeving waarin dataspecialisten, uitvoerders en beleidsmedewerkers kunnen samenwerken.
- Kies waar je je energie in steekt en koppel je ondersteunende activiteiten aan de vraag die ontstaat op basis van de in gang gezette casuïstiek. In de beginfase kost alles tijd en zijn de middelen beperkt.
- Borg diversiteit in de teams en de trajecten; alleen zo ontdek je nieuwe mogelijkheden en voorkom je tijdverlies door te eenzijdig (technisch) ingezette oplossingen of juridische valkuilen.
- Maak gebruik van de expertise die binnen jouw organisatie – op kleinere schaal – al is opgedaan en beoordeel, om jezelf tijd en moeite te besparen, in hoeverre deze oplossingen op grotere schaal kunnen worden toegepast.
- Herken tijdig het ‘tipping point’ binnen je organisatie en zet korte en middellange termijn investeringen om in langetermijninvesteringen.
Lees het volledige interview op sharedbusiness.nl
Zie voor meer nieuws de nieuwspagina.