Artificial Intelligence: verschil tussen versies

Versie van 30 nov 2022 12:22

Deze pagina is in opbouw. Kom later terug om het resultaat te zien of neem contact op met nora@ictu.nl als je mee wilt werken aan de eerste concepten.

27 september 2022 - Ingrijpende wijzigingen aan de NORA Bindende Architectuurafspraken per 1-1-2023…
17 november 2021 - Grote wijzigingen kern NORA in publieke review tot en met 31 januari…

: → Al het NORA Nieuws

Wat zijn Artificial Intelligence & Algoritmen?[bewerken]

Artificial Intelligence (AI)

De Nederlandse AI-coalitie hanteert voor het begrip AI de volgende omschrijving:
Het vermogen van een systeem om externe gegevens correct te interpreteren, om te leren van deze gegevens, en om deze lessen te gebruiken om specifieke doelen en taken te verwezenlijken via flexibele aanpassing. Dit vermogen is traditioneel voorbehouden aan mensen.

Op Europees niveau is het de Independent High Level Expert Group on AI van de Europese Commissie die zich bezighoudt met dit onderwerp. Deze groep is tot de volgende definitie gekomen:
Systemen op basis van artificiële intelligentie (AI) zijn door mensen ontworpen softwaresystemen (en mogelijk ook hardware systemen) die, met een complex doel, in de fysieke of digitale dimensie in actie komen op basis van gegevens die zij in hun omgeving waarnemen, waarbij deze:

de verzamelde gestructureerde of ongestructureerde gegevens interpreteren,
redeneren op basis van de uit deze gegevens verkregen kennis of de verkregen informatie verwerken, en
beslissen met welke handeling(en) het gestelde doel het best kan worden bereikt.

AI-systemen kunnen gebruik maken van symbolische regels of een numeriek model en kunnen hun gedrag ook aanpassen door te analyseren welke invloed hun eerdere handelingen op de omgeving hebben.

Algoritmen

AI is opgebouwd uit algoritmen. Maar niet alle algoritmen zijn onderdeel van AI. Een algoritme kan worden omschreven als een set bij elkaar behorende instructies die een bepaald probleem oplossen of een bepaalde taak uitvoeren. In het geval van AI kunnen we ervan uitgaan dat algoritmen geschreven zijn in een programmeertaal en dat het gaat om het verwerken van digitale gegevens.

Een geautomatiseerde beslisboom bijvoorbeeld is ook een algoritme. Maar dit is slechts een automatische versie van besluitvorming die door een mens op precies dezelfde manier zou zijn gedaan volgens die beslisregels op basis van ‘if X, then Y, else Z’. Hierbij komt het algoritme (‘het systeem’) dus niet zelfstandig tot een besluit of uitkomst.

Waarom zijn Artificial Intelligence & Algoritmen van belang?[bewerken]

Efficiency is een belangrijk aspect in het gebruik van AI&A. Overheden maken daarom al gebruik van dit concept of overwegen deze te gebruiken binnen de diverse regelingen en toepassingen, zoals belastingen en toeslagen, maar ook chatbots en apps.

Naast voordelen bestaan er - uiteraard - ook risico's; beide onderdelen bevatten ethische aspecten. Deze pagina toont voorbeelden en links naar meer informatie over deze onderwerpen.

Direct aan de slag

Wat doe je als Enterprise Architect of adviseur om AI-functies te borgen binnen de architectuur van jouw organisatie?
→Aanbevelingen voor AI&A in de Enterprise Architectuur

Wat doe je als Business- of Solution Architect om AI-functies te verwerken in het ontwerp van een (overheids)dienst? (nog uitwerken)
→Aanbevelingen voor AI&A in het ontwerp van een dienst

Samen leren & zoeken

Meest bekende organisaties en samenwerkingsverbanden die een visie en praktische handreikingen ontwikkelen voor het werken met AI&A:

Wetenschappelijke Raad voor het Regeringsbeleid (WRR), rapport 105 Opgave AI] In deze visie stelt de WRR dat wanneer Nederland zich op deze fundamentele verandering niet goed voorbereidt, er niet alleen het risico bestaat dat kansen worden gemist, maar ook dat de samenleving wordt opgescheept met een technologie die onze belangen niet dient.
Publieke Diensten Nederlandse AI Coalitie]
ECP - AI Impact Assessment
NEN - AI en Big Data
Digitale Overheid - AI
LED). Deze organisatie werkt aan werkdefinities voor AI&A, die momenteel in review zijn en mogelijk in 2021 worden gepubliceerd.

Leeraanbod en informatieve artikelen, podcasts en webinars binnen de overheid:

Buiten de overheid:

PAO Leiden Artificial Intelligence voor juristen

Ken je nog een overleg (binnen de overheid) dat zich bezighoudt met AI en/of Algoritmen?
Neem dan contact op met NORA Beheer.

Meer informatie & contact

Informatie op landelijk, nationaal en Europees niveau en Tweede Kamerstukken:
→Documentatie over Artificial Intelligence (AI) & Algoritmen

Dit thema wordt beheerd door experts van de overheid en marktpartijen:
→Expertgroep AI&A

Contactpersoon is Youetta de Jager: →Youetta.deJager@ictu.nl.

@@ Regel 4: / Regel 4: @@
 ==Wat zijn Artificial Intelligence & Algoritmen?==
-'''Artificial Intelligence (AI)'''<br />
+'''Artificial Intelligence (AI)'''<br>
-Het is moeilijk om in eenvoudige bewoordingen een definitie van een ingewikkeld begrip als AI te geven. De Nederlandse AI-coalitie hanteert de volgende omschrijving:<br />
+De [https://nlaic.com/ Nederlandse AI-coalitie] hanteert voor het begrip AI de volgende omschrijving:<br />
 ''Het vermogen van een systeem om externe gegevens correct te interpreteren, om te leren van deze gegevens, en om deze lessen te gebruiken om specifieke doelen en taken te verwezenlijken via flexibele aanpassing. Dit vermogen is traditioneel voorbehouden aan mensen.''<br />
-Op Europees niveau is het de ‘Independent High Level Expert Group on AI' van de Europese Commissie die zich bezig houdt met dit onderwerp. Deze groep is tot de volgende definitie gekomen:<br />
+Op Europees niveau is het de [https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/expert-group-ai Independent High Level Expert Group on AI van de Europese Commissie] die zich bezighoudt met dit onderwerp. Deze groep is tot de volgende [https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/definition-artificial-intelligence-main-capabilities-and-scientific-disciplines definitie] gekomen:<br />
 ''Systemen op basis van artificiële intelligentie (AI) zijn door mensen ontworpen softwaresystemen (en mogelijk ook hardware systemen) die, met een complex doel, in de fysieke of digitale dimensie in actie komen op basis van gegevens die zij in hun omgeving waarnemen, waarbij deze:''
 * ''de verzamelde gestructureerde of ongestructureerde gegevens interpreteren,''
@@ Regel 17: / Regel 17: @@
 ''AI-systemen kunnen gebruik maken van symbolische regels of een numeriek model en kunnen hun gedrag ook aanpassen door te analyseren welke invloed hun eerdere handelingen op de omgeving hebben.''<br />
-Bron: Het rapport [https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/definition-artificial-intelligence-main-capabilities-and-scientific-disciplines A definition of Artificial Intelligence: main capabilities and scientific disciplines, 8 april 2019] van de Independent High Level Expert Group on AI set up by the European Commission <br />
-<br />
-'''Algoritmen'''<br />
+'''Algoritmen'''<br>
-AI is opgebouwd uit algoritmen. Echter, niet alle algoritmen zijn onderdeel van AI. Een algoritme kan worden omschreven als een set bij elkaar behorende instructies die een bepaald probleem oplossen of een bepaalde taak uitvoeren. In het geval van AI kunnen we ervan uitgaan dat algoritmen geschreven zijn in een programmeertaal en dat het gaat om het verwerken van digitale gegevens.
+AI is opgebouwd uit algoritmen. Maar niet alle algoritmen zijn onderdeel van AI. Een algoritme kan worden omschreven als een set bij elkaar behorende instructies die een bepaald probleem oplossen of een bepaalde taak uitvoeren. In het geval van AI kunnen we ervan uitgaan dat algoritmen geschreven zijn in een programmeertaal en dat het gaat om het verwerken van digitale gegevens.
+Een geautomatiseerde beslisboom bijvoorbeeld is ook een algoritme. Maar dit is slechts een automatische versie van besluitvorming die door een mens op precies dezelfde manier zou zijn gedaan volgens die beslisregels op basis van ‘if X, then Y, else Z’. Hierbij komt het algoritme (‘het systeem’) dus niet zelfstandig tot een besluit of uitkomst.
-Een geautomatiseerde beslisboom bijvoorbeeld is ook een algoritme. Echter, dit is slechts een automatische versie van besluitvorming die door een mens op precies dezelfde manier zou zijn gedaan volgens die beslisregels obv ‘if X, then Y, else Z’. Hierbij komt het algoritme (‘het systeem’) dus niet zelfstandig tot een besluit of uitkomst.
 ==Waarom zijn Artificial Intelligence & Algoritmen van belang?==
-Het gebruik van AI en algoritmen kan voor de overheid veel voordelen hebben, zoals efficiencywinst, objectieve(re) besluiten en voorspellen van gedrag op basis van profielen en smart cities.<br />
-Gedacht kan worden aan de volgende toepassingen:
-* Bepalen zorgtoeslag, kinderbijslag, WOZ-besluiten, inkomstenbelasting,
-* Routering inkomende berichten, wegbeheer, vuilnis ophalen, chatbots,
-* Risicogerichte controles van infrastructuur of verkeer,
-* Aangifte inkomstenbelasting doen per app, corona-app,
-* Crowdmanagement, verwarde mensen, coronamaatregelen.<br />
-Hoewel efficiencywinst en automatische besluiten aantrekkelijk kunnen klinken, is het geen automatisme dat een AI-systeem of algoritme altijd het enige juiste besluit zal nemen of voorstellen. Hoe groot is de foutmarge die acceptabel is bij wel of niet toekennen van een uitkering? Hoe acceptabel is het dat het systeem zelfstandig een besluit neemt zonder tussenkomst van een mens? In verschillende domeinen gelden verschillende maatschappelijke niveaus van acceptatie. In de zorg vinden we het over het algemeen prettig wanneer een arts beslist welke behandeling nodig is, al dan niet geholpen door een AI-systeem. Maar van de Maeslantkering accepteren we dat het algoritme bepaalt wanneer de kering dicht moet om het land te beschermen tegen hoogwater. <br />
-<br />
-'''Ethische vraagstukken'''<br />
-Er is een groot belang voor de overheid om AI en algoritmen te kunnen inzetten om het werk beter en in veel gevallen ook objectiever te doen. En daarbij komt vanzelf ook het belang om AI en algoritmen alléén in te zetten op een verantwoorde manier. Ethische vraagstukken, fairness en kans op fouten moeten vooraf bekeken en beoordeeld worden. Op dit moment is er nog geen wetgeving over ethiek bij het gebruik van AI. Er is alleen de vigerende wetgeving ten aanzien van bijvoorbeeld mensenrechten.<br />
-De Europese Commissie heeft al wel een High Level Working Group voor dit onderwerp en geeft aan dat AI lawful, ethical en robust moet zijn. Hoé je dat in systemen inbedt en hoe je dat controleerbaar kan maken is een complexe volgende stap. <br />
-Zie hiervoor de [https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai EU ethics guide]<br />
-==Internationaal==
-Advies aan Europese Commissie over [https://ecp.nl/actueel/publicatie-the-right-to-process-data-for-machine-learning-purposes-in-the-eu/ 'The right of processing data for machine learning']
-Committee for standardization in the area of Artificial Intelligence
-[https://www.iso.org/committee/6794475.html ISO/IEC JTC 1/SC 42 Artificial intelligence]
-==Nationaal==
-'''Overheid'''<br />
-Het Ministerie van BZK heeft een inventarisatie laten doen voor ethisch gebruik van AI. Die heeft geresulteerd in een overzicht van alle voor AI relevante documenten en regelgeving over publieke waarden (die op dat moment bestonden).<br />
-[https://kennisopenbaarbestuur.nl/thema/artifici%C3%ABle-intelligentie-en-publieke-waarden/ Artificiële Intelligentie en publieke waarden]
-Programma NL DIGIbeter (Ministerie van BZK), actielijn Integriteit en uitlegbaarheid algoritmen door de overheid.<br />
-[https://www.digitaleoverheid.nl/actielijn/integriteit-en-uitlegbaarheid-algoritmen-door-de-overheid/ Integriteit en uitlegbaarheid algoritmen door de overheid]
-AI in de digitale samenleving (Ministerie van BZK), essaybundel ‘Behoorlijk datagebruik in de openbare ruimte’ LED (Leer- en Expertisepunt Datagedreven werken).<br />
-[https://www.digitaleoverheid.nl/led-nieuws/ai-in-de-digitale-samenleving/ AI in de digitale samenleving]
-De Algemene Rekenkamer heeft het rapport ‘Aandacht voor algoritmes’ geschreven en een toetsingskader ontwikkeld voor het auditen van AI en algoritmen. De kennis uit dit toetsingskader is uiteraard ook goed in te zetten bij het maken van ontwerpen van dienst die gebruik maken van AI en algoritmen.<br />
-[https://ecp.nl/actueel/artificial-intelligence-impact-assessment Artificial Intelligence Impact Assessment]
-In de ‘Nationale Datapodcast’ van VKA legt Miranda Pirkovski van de AR uit waar het rapport over gaat en hoe het te gebruiken is.<br />
-[https://soundcloud.com/nationale-data-podcast/aandacht-voor-algoritmes-algemene-rekenkamer Aandacht voor algoritmes Algemene Rekenkamer]
-'''Landelijk (niet exclusief overheid)'''<br />
-De Nederlandse AI coalitie is een platform waarin diverse partijen samenkomen en samenwerken aan AI-toepassingen in Nederland.
-[https://ecp.nl/thema/ai/ Artificial Intelligence]
-De NL AI coalitie heeft een AI Impact Assessment ontwikkeld waarmee een handvat wordt gegeven voor het betrouwbaar en veilig inrichten van AI-toepassingen of AI in dienstverlening.<br />
-[https://ecp.nl/actueel/artificial-intelligence-impact-assessment/ Artificial Intelligence Impact Assessment]
-De Ethische Data Assistent (DEDA) helpt data-analisten, projectmanagers en beleidsmakers om ethische problemen in dataprojecten, datamanagement en databeleid te herkennen. DEDA is ontwikkeld in samenwerking met de gemeente Utrecht.<br />
-[https://dataschool.nl/deda/ Utrecht Data School - De Ethische Data Assistent]
-'''Tweede Kamerstukken'''<br />
-De overheid wil en moet bijblijven bij technische ontwikkelingen. Enerzijds om zelf slim gebruik te kunnen maken van nieuwe technologie (bijvoorbeeld in de dienstverlening) en anderzijds om wet- en regelgeving te actualiseren, rekening houden met de technische ontwikkelingen. Denk bijvoorbeeld aan de introductie van de zelfrijdende auto die tot vragen leidt zoals: Wie is aansprakelijk als een auto-ongeluk wordt veroorzaakt door een fout in de software? Is dat de bestuurder, de producent van de auto, de leverancier van de software of de programmeur? En is de mate waarin de menselijke bestuurder autonoom is van invloed op die verantwoordelijkheid?
-Dit is een overzicht van de meest relevante Tweede Kamerstukken met betrekking tot AI en algoritmen, van nieuw naar oud:
-*[https://www.rijksoverheid.nl/documenten/kamerstukken/2020/11/20/tk-kabinetsreactie-op-drietal-onderzoeken-naar-algoritmen Kabinetsreactie op drietal onderzoeken naar algoritmen, Kabinetsbrief van 20 november 2020]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2020/11/20/ek-bijlage-afschrift-tweede-kamer-kabinetsreactie-op-drietal-onderzoeken-naar-algoritmen EK bijlage afschrift Tweede Kamer Kabinetsreactie op drietal onderzoeken naar algoritmen 20 november 2020]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/documenten/kamerstukken/2020/10/05/kamerbrief-over-kpmg-rapport-inventarisatie-ai-in-gezondheid-en-zorg Kamerbrief over rapport inventarisatie artificiële intelligentie in de gezondheidszorg 5 oktober 2020]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2020/09/14/onvoorziene-effecten-van-zelflerende-algoritmen Onvoorziene effecten van zelflerende algoritmen (onderzoek door bureau Consideratie iov EZK) 14 september 2020]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/documenten/kamerstukken/2020/07/02/kamerbrief-over-kunstmatige-artificiele-intelligentie Kamerbrief 2 juli 2020]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/documenten/rapporten/2020/06/25/nederlandse-digitaliseringsstrategie-2020 Nederlandse digitaliseringsstrategie 25 juni 2020]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/documenten/kamerstukken/2020/06/10/beantwoording-van-de-vragen-over-de-kabinetsappreciatie-van-het-witboek-over-kunstmatige-intelligentie Beantwoording van de vragen over de kabinetsappreciatie van het Witboek over kunstmatige intelligentie 10 juni 2020]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/documenten/kamerstukken/2020/01/15/kamerbrief-over-de-technische-briefing-ai Kamerbrief over de technische briefing artificiële intelligentie 15 januari 2020]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/documenten/kamerstukken/2019/12/20/aanbieding-rapport-toezicht-op-gebruik-van-algoritmen-door-de-overheid Kamerbrief over uitkomsten onderzoek gebruik algoritmen overheid 20 december 2019]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/documenten/kamerstukken/2019/12/03/tk-artificiele-intelligentie-bij-de-politie Kamerbrief artificiële intelligentie bij de politie 3 december 2019]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/documenten/kamerstukken/2019/10/08/kamerbrief-over-ai-publieke-waarden-en-mensenrechten Kamerbrief over artificiële intelligentie, publieke waarden en mensenrechten 8 oktober 2019]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/documenten/kamerstukken/2019/10/08/tk-waarborgen-tegen-risico-s-van-data-analyses-door-de-overheid Kamerbrief over waarborgen risico’s van data-analyses door de overheid 8 oktober 2019]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/documenten/kamerstukken/2019/10/08/kamerbrief-ai Kamerbrief 8 oktober 2019 inclusief Strategisch Actieplan]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/actueel/nieuws/2019/10/08/actieplan-intensieve-publiek-private-samenwerking-en--investeringen-voor-ai Nieuwsbericht bij Kamerbrief 8 oktober 2019]
-*[https://www.rijksoverheid.nl/actueel/nieuws/2019/10/03/presentatie-strategisch-actieplan-ai-kabinet-en-lancering-ai-coalitie-op-8-oktober Presentatie Strategisch Actieplan 8 oktober 2019]
-Kamerbrief over kunstmatige intelligentie in de rechtspleging 13 februari 2019
+Efficiency is een belangrijk aspect in het gebruik van AI&A. Overheden maken daarom al gebruik van dit concept of overwegen deze te gebruiken binnen de diverse regelingen en toepassingen, zoals belastingen en toeslagen, maar ook chatbots en apps.
-Kamerbrief over kunstmatige intelligentie en algoritmen in de rechtspleging | Kamerstuk | Rijksoverheid.nl
-- Link niet vindbaar -
-==Organisatie==
+Naast voordelen bestaan er - uiteraard - ook risico's; beide onderdelen bevatten ethische aspecten.
+Deze [[Voordelen_en_risico's_Artificial_Intelligence_(AI)_&_Algoritmen|pagina]] toont voorbeelden en links naar meer informatie over deze onderwerpen.
-==Dienst==
@@ Regel 135: / Regel 41: @@
 |-
 | style="border:none; padding:5px 0 7px 0; margin-right:0px; vertical-align:top; height:400px" |
-Wat is op nationaal niveau geregeld om AI&A-functies door (overheids)organisaties optimaal te benutten?
+Wat doe je als Enterprise Architect of adviseur om AI-functies te borgen binnen de architectuur van jouw organisatie?<br>
-Denk hierbij aan:
+→[[Aanbevelingen voor AI&A in de Enterprise Architectuur]]
-* Een overzicht van Begrippen AI&A,
-* Een visie op AI&A.
-Hoe sluiten we vanuit Nederland aan op internationale afspraken en voorzieningen?
-<br />
+Wat doe je als Business- of Solution Architect om AI-functies te verwerken in het ontwerp van een (overheids)dienst? (nog uitwerken)<br>
-<br />
+→[[Aanbevelingen voor AI&A in het ontwerp van een dienst]]
-Wat doe je als Enterprise Architect om AI-functies te borgen binnen de architectuur van jouw organisatie?
-→ Zie Aanbevelingen voor AI&A in de Enterprise Architectuur
-<br />
-<br />
-Wat doe je als Business- of Solution Architect om AI-functies te verwerken in het ontwerp van een (overheids)dienst?
-→ Zie Aanbevelingen voor AI&A in het ontwerp van een dienst
 |-
 |[[Image:puzzelstuk.png|250px]]
@@ Regel 157: / Regel 55: @@
 |-
 | style="border:none; padding:5px 0 7px 0; margin-right:0px; vertical-align:top; height:400px" |
-Partijen die al bezig zijn, voorbeelden, initiatieven waar je bij aan kunt sluiten, mensen met wie je contact op kunt nemen
-Ken je nog een overleg binnen de overheid dat zich bezig houdt met AI en/of Algoritmen? <br />
+Meest bekende organisaties en samenwerkingsverbanden die een visie en praktische handreikingen ontwikkelen voor het werken met AI&A:
+*[https://www.wrr.nl/publicaties/rapporten/2021/11/11/opgave-ai-de-nieuwe-systeemtechnologie Wetenschappelijke Raad voor het Regeringsbeleid (WRR), rapport 105 Opgave AI]] In deze visie stelt de WRR dat wanneer Nederland zich op deze fundamentele verandering niet goed voorbereidt, er niet alleen het risico bestaat dat kansen worden gemist, maar ook dat de samenleving wordt opgescheept met een technologie die onze belangen niet dient.
+*[https://nlaic.com/toepassingsgebied/publieke-diensten Publieke Diensten Nederlandse AI Coalitie]]
+*[https://ecp.nl/actueel/artificial-intelligence-impact-assessment ECP - AI Impact Assessment]
+*[https://www.nen.nl/normcommissie-artificial-intelligence-en-big-data NEN - AI en Big Data]
+*[https://www.digitaleoverheid.nl/dossiers/ai/ Digitale Overheid - AI]
+*[https://www.digitaleoverheid.nl/overzicht-van-alle-onderwerpen/nieuwe-technologieen-data-en-ethiek/het-led LED)]. Deze organisatie werkt aan werkdefinities voor AI&A, die momenteel in review zijn en mogelijk in 2021 worden gepubliceerd.
+Leeraanbod en informatieve artikelen, podcasts en webinars binnen de overheid:
+*[https://www.it-academieoverheid.nl/onderwerpen/a/artificiele-intelligentie RADIO - Artificiële Intelligentie]
+*[https://www.rijksinnovatiecommunity.nl/ Rijks Innovatie Community]
+Buiten de overheid:
+*[https://www.paoleiden.nl/cursusaanbod/2021/leergang-artificial-intelligence-voor-juristen PAO Leiden Artificial Intelligence voor juristen]
+Ken je nog een overleg (binnen de overheid) dat zich bezighoudt met AI en/of Algoritmen?<br>
 Neem dan contact op met [[NORA Beheer]].
 |-
@@ Regel 166: / Regel 77: @@
 {| style="float:left; background-color:#E5F0F9; margin-right:8px; border:none; width:250px"
 |-
-!Meer informatie & Contact
+!Meer informatie & contact
 |-
 | style="border:none; padding:5px 0 7px 0; margin-right:0px; vertical-align:top; height:400px"  |
-Nuttige linkjes:
+Informatie op landelijk, nationaal en Europees niveau en Tweede Kamerstukken:<br>
-:→ [https://url.nl naam organisatie]<br />
+→[[Documentatie over Artificial Intelligence (AI) & Algoritmen]]
+Dit thema wordt beheerd door experts van de overheid en marktpartijen:<br>
+→[[Expertgroep AI&A]]
-Dit thema wordt beheerd door experts van de overheid en marktpartijen:
+Contactpersoon is Youetta de Jager:
-: → [[Expertgroep AI&A]]
+→{{Maillink|to=Youetta.deJager@ictu.nl|cc=nora@ictu.nl|subject=Contact met betrekking tot AI&A}}.
-Contactpersoon is Louise de Jong
-: → {{Maillink|to=Louise.deJong@ictu.nl|cc=nora@ictu.nl|subject=Contact met betrekking tot AI&A}}.
 |-
@@ Regel 185: / Regel 99: @@
 </div>
 <references />
-<noinclude>[[Categorie:AI]]
+<noinclude>[[Categorie:AI&A]]
 {{Domein toevoegen|Domein Generiek}}
 [[Laag binnen vijflaagsmodel::4|  ]]</noinclude>

Artificial Intelligence: verschil tussen versies

Versie van 30 nov 2022 12:22

Wat zijn Artificial Intelligence & Algoritmen?[bewerken]

Waarom zijn Artificial Intelligence & Algoritmen van belang?[bewerken]

Navigatiemenu

Zoeken