Aanbevelingen voor AI&A in de Enterprise Architectuur: verschil tussen versies
(tekstwijziging en link toegevoegd) |
(link en tekst toegevoegd) |
||
| Regel 8: | Regel 8: | ||
Momenteel is er nog geen vastgestelde Wet die specifiek is voor AI en Algoritmen. Wel zijn al veel Kamerstukken beschikbaar waarin de eventueel benodigde kaders voor het gebruik van AI en Algoritmen worden verkend. Zie <verwijzing opnemen><br> | Momenteel is er nog geen vastgestelde Wet die specifiek is voor AI en Algoritmen. Wel zijn al veel Kamerstukken beschikbaar waarin de eventueel benodigde kaders voor het gebruik van AI en Algoritmen worden verkend. Zie <verwijzing opnemen><br> | ||
Wel moet je natuurlijk rekening houden met de [[AVG_(Algemene_Verordening_Gegevensbescherming)]] (privacy, data-minimalisatie e.d.).<br> | Wel moet je natuurlijk rekening houden met de [[AVG_(Algemene_Verordening_Gegevensbescherming)]] (privacy, data-minimalisatie e.d.).<br> | ||
<br> | |||
De Algemene Rekenkamer heeft het rapport ‘Aandacht voor algoritmes’ geschreven en een toetsingskader ontwikkeld voor het auditen van AI en algoritmen. De kennis uit dit toetsingskader is uiteraard ook goed in te zetten bij het maken van ontwerpen van dienst die gebruik maken van AI en algoritmen.<br /> | De Algemene Rekenkamer heeft het rapport ‘Aandacht voor algoritmes’ geschreven en een toetsingskader ontwikkeld voor het auditen van AI en algoritmen. De kennis uit dit toetsingskader is uiteraard ook goed in te zetten bij het maken van ontwerpen van dienst die gebruik maken van AI en algoritmen.<br /> | ||
| Regel 16: | Regel 17: | ||
<br> | <br> | ||
Ook de beroepsvereniging voor IT-auditors (NOREA) heeft | |||
Ook de beroepsvereniging voor IT-auditors (NOREA) heeft een handreiking opgesteld (in review fase) voor het auditen van AI. <br> | |||
[https://www.norea.nl/nieuws/9724/publicatie-van-norea-guiding-principles-trustworthyNOREA NOREA Guiding Principles Trustworthy AI-Investigations] | [https://www.norea.nl/nieuws/9724/publicatie-van-norea-guiding-principles-trustworthyNOREA NOREA Guiding Principles Trustworthy AI-Investigations] | ||
<br> | |||
Een handig hulpmiddel om ethische problemen in dataprojecten, datamanagement en databeleid te herkennen is de Ethische Data Assistent (DEDA). Deze is bedoeld voor data-analisten, projectmanagers en beleidsmakers. DEDA is ontwikkeld in samenwerking met de gemeente Utrecht. <br> | |||
[https://dataschool.nl/deda/ De Ethische Data Assistent (DEDA)] | |||
Versie van 25 jun 2021 10:03
Wat moet een overheidsorganisatie allemaal doen om AI en Algoritmen goed toe te passen in haar dienstverlening en bedrijfsvoering?
Hieronder geven we handvatten voor een Enterprise Architect.
De 1e vraag is natuurlijk: Binnen welke wet- en regelgeving en beleid moet onze organisatie handelen qua AI en Algoritmen?
Momenteel is er nog geen vastgestelde Wet die specifiek is voor AI en Algoritmen. Wel zijn al veel Kamerstukken beschikbaar waarin de eventueel benodigde kaders voor het gebruik van AI en Algoritmen worden verkend. Zie <verwijzing opnemen>
Wel moet je natuurlijk rekening houden met de AVG_(Algemene_Verordening_Gegevensbescherming) (privacy, data-minimalisatie e.d.).
De Algemene Rekenkamer heeft het rapport ‘Aandacht voor algoritmes’ geschreven en een toetsingskader ontwikkeld voor het auditen van AI en algoritmen. De kennis uit dit toetsingskader is uiteraard ook goed in te zetten bij het maken van ontwerpen van dienst die gebruik maken van AI en algoritmen.
Aandacht voor algoritmes
In de ‘Nationale Datapodcast’ van VKA legt Miranda Pirkovski van de AR uit waar het rapport over gaat en hoe het te gebruiken is.
Aandacht voor algoritmes Algemene Rekenkamer
Ook de beroepsvereniging voor IT-auditors (NOREA) heeft een handreiking opgesteld (in review fase) voor het auditen van AI.
NOREA Guiding Principles Trustworthy AI-Investigations
Een handig hulpmiddel om ethische problemen in dataprojecten, datamanagement en databeleid te herkennen is de Ethische Data Assistent (DEDA). Deze is bedoeld voor data-analisten, projectmanagers en beleidsmakers. DEDA is ontwikkeld in samenwerking met de gemeente Utrecht.
De Ethische Data Assistent (DEDA)
Welke AI- en A-functies zijn nodig in de architectuur van jouw organisatie?
Wie bepaalt eigenlijk wanneer AIenA goed genoeg is geregeld?
En welke normen en waardenstelsels hanteer je daarbij?
Nog uit te werken !