Bestaande initiatieven Gegevensmanagement: verschil tussen versies

Uit NORA Online
Naar navigatie springen Naar zoeken springen
(met presentatie)
(met afbeelding eerste versie visualisatie)
Regel 1: Regel 1:
[[Categorie:Gegevensmanagement]]Op deze pagina verzamelen we verwijzingen naar initiatieven op het gebied van gegevensmanagement. In eerste instantie nog geheel ongestructureerd en onsamenhangend, uiteindelijk hopelijk steeds overzichtelijk tot we een beeld hebben van de community die zich met dit vakgebied bezig houden.
[[Afbeelding:eerste test visualisatie gegevensmanagement personen en onderwerpen.png|thumb|350px|right|Eerste versie visualisatie (alle onderwerpen zijn nog los opgenomen)|link=Sandbox:visualisatie gegevensmanagement personen en onderwerpen|alt=Screenshot van een kennisgraaf waarin 14 personen met een wirwar aan pijlen verbonden is met tientallen onderwerpen. Elk persoon is verbonden met een relatie Werkzaam bij verbonden met een organisatie. De meeste mensen zijn verbonden met een of meer onderwerpen op basis van twee relaties: heeft expertise over en Heeft kennisbehoefte aan. Tenslotte zijn personen en organisaties verbonden met initiatieven.]][[Categorie:Gegevensmanagement]]Op deze pagina verzamelen we verwijzingen naar initiatieven op het gebied van gegevensmanagement. In eerste instantie nog geheel ongestructureerd en onsamenhangend, uiteindelijk hopelijk steeds overzichtelijk tot we een beeld hebben van de community die zich met dit vakgebied bezig houden.


De insteek is geïnspireerd op LinkedData: als je zelf aangeeft waar je staat ten opzichte van anderen ontstaat vanzelf een overzicht van het geheel. We bouwen daarom een kennisgraaf met vier types knooppunten:
De insteek is geïnspireerd op LinkedData: als je zelf aangeeft waar je staat ten opzichte van anderen ontstaat vanzelf een overzicht van het geheel. We bouwen daarom een kennisgraaf met vier types knooppunten:
Regel 17: Regel 17:
Zo krijgen we een graaf over het geheel, waar we ook op in kunnen zoomen om te kijken naar de relaties vanuit een specifiek mens, organisatie, initiatief of onderwerp. Als je dan nieuws hebt over een bepaald onderwerp, of als initiatief geïnteresseerden wilt vinden, kun je snel de juiste community vinden. Uiteraard houden we bij het maken van de graaf rekening met privacy van mensen en mag je zelf bepalen of je onder je naam, onder pseudoniem of als anonieme medewerker van een organisatie getoond wilt worden.
Zo krijgen we een graaf over het geheel, waar we ook op in kunnen zoomen om te kijken naar de relaties vanuit een specifiek mens, organisatie, initiatief of onderwerp. Als je dan nieuws hebt over een bepaald onderwerp, of als initiatief geïnteresseerden wilt vinden, kun je snel de juiste community vinden. Uiteraard houden we bij het maken van de graaf rekening met privacy van mensen en mag je zelf bepalen of je onder je naam, onder pseudoniem of als anonieme medewerker van een organisatie getoond wilt worden.
==Eerste stap gezet, ook meedoen?==
==Eerste stap gezet, ook meedoen?==
[[Afbeelding:Elkaar vinden in het gegevenslandschap.jpg|thumb|350px|right|Foto van de sessie Elkaar vinden in het gegevenslandschap op 4 april 2019|alt=foto van de workshop Elkaar vinden in het gegevenslandschap. Te zien is een groot scherm met de titel van de workshop, links een beach-vlag met het NORA logo in blauw op wit en rechts de spreker Marieke Vos. Op de voorgrond zitten zo'n 25 deelnemers die we op de rug kijken. Voor de zekerheid zijn enkele gezichten geblurd om hun privacy te beschermen.]]
[[Afbeelding:Elkaar vinden in het gegevenslandschap.jpg|thumb|350px|left|Foto van de sessie Elkaar vinden in het gegevenslandschap op 4 april 2019|alt=foto van de workshop Elkaar vinden in het gegevenslandschap. Te zien is een groot scherm met de titel van de workshop, links een beach-vlag met het NORA logo in blauw op wit en rechts de spreker Marieke Vos. Op de voorgrond zitten zo'n 25 deelnemers die we op de rug kijken. Voor de zekerheid zijn enkele gezichten geblurd om hun privacy te beschermen.]]
De eerste stap deden we in de workshop 'Elkaar vinden in het gegevenslandschap' op 4 april (zie {{Bestand met info|Elkaar vinden in het gegevenslandschap.pdf|presentatie}}). Help ons om de visualisatie verder in te vullen:
De eerste stap deden we in de workshop 'Elkaar vinden in het gegevenslandschap' op 4 april (zie {{Bestand met info|Elkaar vinden in het gegevenslandschap.pdf|presentatie}}). Help ons om de visualisatie verder in te vullen:
: → {{Maillink|to=nora@ictu.nl||linktext=Bestaand initiatief aanmelden|subject=bestaand initiatief gegevensmanagement aanmelden om mee te nemen in inventarisatie & visualisatie|body=Beste mensen van NORA,
: → {{Maillink|to=nora@ictu.nl||linktext=Bestaand initiatief aanmelden|subject=bestaand initiatief gegevensmanagement aanmelden om mee te nemen in inventarisatie & visualisatie|body=Beste mensen van NORA,

Versie van 15 mei 2019 15:23

Screenshot van een kennisgraaf waarin 14 personen met een wirwar aan pijlen verbonden is met tientallen onderwerpen. Elk persoon is verbonden met een relatie Werkzaam bij verbonden met een organisatie. De meeste mensen zijn verbonden met een of meer onderwerpen op basis van twee relaties: heeft expertise over en Heeft kennisbehoefte aan. Tenslotte zijn personen en organisaties verbonden met initiatieven.
Eerste versie visualisatie (alle onderwerpen zijn nog los opgenomen)

Op deze pagina verzamelen we verwijzingen naar initiatieven op het gebied van gegevensmanagement. In eerste instantie nog geheel ongestructureerd en onsamenhangend, uiteindelijk hopelijk steeds overzichtelijk tot we een beeld hebben van de community die zich met dit vakgebied bezig houden.

De insteek is geïnspireerd op LinkedData: als je zelf aangeeft waar je staat ten opzichte van anderen ontstaat vanzelf een overzicht van het geheel. We bouwen daarom een kennisgraaf met vier types knooppunten:

  • mensen (jij, ik en in potentie alle collega's in de publieke sector)
  • organisaties (waar jij of ik werk, of die als organisatie betrokken is bij een initiatief)
  • initiatieven die raken aan gegevens, gegevensmanagement en aanpalende vakgebieden (netwerken, kennisplatforms, programma's, taskforces, beleidsagenda's, evenementen et cetera)
  • onderwerpen die raken aan gegevens, gegevensmanagement en aanpalende vakgebieden (waarover je als persoon of als initiatief kennis kunt hebben of zoeken)

Om van de knooppunten een graaf te maken kunnen we de volgende relaties leggen:

  • Ik ben werkzaam bij (mens --> organisatie)
  • Ik ben deelnemer aan (mens --> initiatief of organisatie --> initiatief)
  • Ik heb interesse in (mens --> initiatief of organisatie --> initiatief)
  • Ik heb kennis over (mens --> onderwerp of initiatief --> onderwerp)
  • Ik zoek kennis over (mens --> onderwerp of initiatief --> onderwerp of organisatie --> onderwerp)
  • Is gerelateerd aan (mens --> mens, onderwerp --> onderwerp, of initiatief --> initiatief)

Zo krijgen we een graaf over het geheel, waar we ook op in kunnen zoomen om te kijken naar de relaties vanuit een specifiek mens, organisatie, initiatief of onderwerp. Als je dan nieuws hebt over een bepaald onderwerp, of als initiatief geïnteresseerden wilt vinden, kun je snel de juiste community vinden. Uiteraard houden we bij het maken van de graaf rekening met privacy van mensen en mag je zelf bepalen of je onder je naam, onder pseudoniem of als anonieme medewerker van een organisatie getoond wilt worden.

Eerste stap gezet, ook meedoen?

foto van de workshop Elkaar vinden in het gegevenslandschap. Te zien is een groot scherm met de titel van de workshop, links een beach-vlag met het NORA logo in blauw op wit en rechts de spreker Marieke Vos. Op de voorgrond zitten zo'n 25 deelnemers die we op de rug kijken. Voor de zekerheid zijn enkele gezichten geblurd om hun privacy te beschermen.
Foto van de sessie Elkaar vinden in het gegevenslandschap op 4 april 2019

De eerste stap deden we in de workshop 'Elkaar vinden in het gegevenslandschap' op 4 april (zie presentatie (PDF, 1,57 MB)). Help ons om de visualisatie verder in te vullen:

Bestaand initiatief aanmelden
jezelf plotten op het gegevenslandschap